智慧畜牧业(智慧畜牧养殖综合落地解决方案)

农村养殖畜牧网 养殖技术 362

一.方案综述

智慧养殖采用先进的物联网技术,通过物联网设备将环境数据、牲畜体征、养殖场内的视频监控数据、饲喂设备的状态及时上传给管理平台(电脑/手机端);平台对数据进行汇总、分析,生成对应的报警信息并联动相关设备,从而实现禽舍内环境监测、精细饲养、节能减排、疾病检防和粪便清理等功能,奠定覆盖从养殖到消费的全程质量安全的基础,有效提高养殖管理和现场管理的效率。

二.设计原则

畜牧业智能养殖系统的建设须坚持“先进性、实用性、开放性、标准化、可靠性、稳定性、安全性、易维护性、可管理性”的设计原则。   

(1)先进性:采用先进的思想、成熟的技术与设计方法,符合当前潮流与未来发展趋势,以便跟上信息技术的发展,具有较强的生命力,具有长期使用价值。   

(2)实用性:建设的核心目的就是“应用”,须坚持实用的设计原则,紧紧围绕市场食品安全的实际需求。在能够满足畜牧业智能养殖及全程溯源系统建设要求的前提下,以尽可能以少的投入,取得尽可能大的效益。   

(3)开放性:具有良好的开放性和兼容性。

(4)标准化:应符合业界主流标准与规范,包括基础架构与各个应用系统的系统集成与标识数据整合,均遵循标准化原则,不依赖特定的网络、系统软件与硬件,能够部署并运行在各种主流的软硬件环境中,解决目前该领域系统软件不兼容的问题。   

(5)可靠性:畜牧业智能养殖系统支撑着整个食品生产销售链的管理与监督,必须具有高可靠性、高容错性和强大的数据处理能力,以确保不间断运行、确保局部出错不影响整体、确保快速响应。   

(6)稳定性:必须具有良好的稳定性,保证持续运行时间长、故障间隔大、无故障时间长。      

(7)安全性:畜牧业智能养殖系统涉及到从“养殖到餐桌”的大量敏感数据,安全运行至关重要。必须构建全方位、多层次、完善的安全保障体系,在保证物理安全和网络安全的基础上,保证数据安全。     

(8)易维护性:畜牧业智能养殖系统涉及从养殖、防检疫、加工、销售到餐桌食用众多环节,数据量、信息量巨大,对系统的稳定性和可靠性有重大考验,因此必须坚持易维护的设计原则,确保结构清晰、操作简单、维护方便。   

(9)可管理性:应具有高可管理性,使得系统管理员和运行维护人员的管理简便快捷,降低运行维护费用。   

综上,畜牧业智能养殖涵盖食品安全的诸多方面,应进行统一规划、承前启后、分步实施。

三.建设内容

基于物联网技术的畜牧业智能养殖系统建设内容包括:

(1)禽舍内环境信息采集和自动控制建设(传感层):实时监测禽舍内温度、湿度、光照强度、氨气浓度、硫化氢浓度和二氧化碳浓度。布置监测节点、构建无线传感网络、安装禽舍内自动控制执行机构;

(2)通讯组网连接(传输层):搭建有线通信和无线通信相结合的综合组网方式,实现数据的短距离传输和长距离中继功能;

(3)畜牧业智能养殖应用系统建设(应用层):由精细饲养子系统、能耗控制子系统、疾病防检子系统和粪便清理子系统组成;

(4)畜牧业智能养殖信息管理平台建设:进行数据的采集、存储、处理、分析、接口、运维。具备海量数据存储和大规模计算性能。支撑远程及智能终端的查询、管理和控制。

四.功能模块

系统功能模块包含养殖场环境监测、牲畜健康监测、牛/猪脸智能识别、自动化饲喂、牲畜定位、智能称重、发情检测、产品追溯等模块。硬件组成分为三级架构,分别为以摄像头、传感器为主的前端感知层;以带以计算、传输、控制为主的中间层;和以平台软件,中心存储、计算功能为主的控制中心。

几大子模块:环境监测子系统、定位子系统、发情监测子系统、检疫管理系统、自动化喂养子系统、自动称重、追溯

1.环境监测

此模块实时采集养殖区域指定点位空气温温度、氨气、硫化氢、二氧化碳和光照度、粉尘等环境参数,将数据远程传输至云平台;便于饲养人员精准掌控养殖区域环境情况,数据科学指引/联动通风、保暖、降尘、清理粪便等

2.定位模块

定位模块又称耳标管理系统,具备单体定位及电子围栏功能,适用山区、草原、森林等散养场景,具备一键查找功能,可查询历史轨迹路线,可于平台查看路过地点、停留时间等数据,同时内置感应器,可设置取下报警。

3.发情监测

可根据不同牲畜种类设置不同的发情关键体征(体温、运动时长、进食总量、静卧时长、发情时间)数据模型,根据实时采集多重数据进行汇总、阈值关联、匹配,并将报告信息报警至工作人员对其进行及时配种、处理

4.疾病检疫

健康检疫模块建立一畜一码、设置单体档案,根据采集参数信息自动生成健康档案记录,并发生预警,提醒饲养人员进行健康状况详细检查、预约兽医诊断、疾病处理,及时隔离,提高牲畜存活率

5.自动喂食

利用RFID技术,猪从自动称重系统中走过时,自动识别猪的编号,获取猪品种、猪生长信息及目前体重信息,与大数据库中的喂养标准匹配,进而发出命令,进行相应的投喂

6.粪便清理

粪便清理模块借助于环境监测模块采集的相关数据联动刮板清粪机启闭清理粪便、脱水机后续处理粪便,达到粪便及时清理,确保养殖区域干净,防止细菌滋生的现象,同时极大的降低猪疫病的传播

7.溯源系统

溯源包含饲养人员信息、饲料信息、发情生育信息、疾病检疫信息、消毒信息、历史运动量等,从建档到出栏屠宰,每一批每一只牲畜自动生成一个溯源码,便于疾控防疫管理及消费者信息追溯、提升科学养殖标准和收入

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