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人工智能猪脸识别养殖,到底是怎么养的?
先说人工智能猪脸识别养殖的理想状态是什么情况,是在每个饲喂器上加装猪脸识别系统,记录每头猪的采食时间和采食量,然后通过直观的数据分析猪群的状态,再通过人工智能系统给养殖户提供养殖建议。
然而现在的实际情况距此相差甚远,实施起来难度很大,困境重重,想要实现实时的猪脸识别,识别器需要一直是开启状态,而猪舍内的湿度高达90%,且苍蝇较多,几天时间识别器就会被弄脏,清理起来无疑加大了工作难度。
现在有的母猪场正在测试猪脸识别,还停留在初级阶段,每头猪的猪脸识别还要靠手动采集,还有很多现实的难题需要解决,离真正的商用还比较远。
谢谢邀请。
人工智能猪脸识别养殖,到底是怎么养的?
首先以我个人看法,是觉得人工智能猪脸识别是不切实际的,假设哪天真的人工智能猪脸识别已经达到了一个成熟的阶段,已经可以开展在社会上时,那么问题来了,假设这个技术是个仪器,那么在农村以养猪为生活的农民们是真的需要这个仪器吗,假设真的需要这个仪器时,那么就必须去学习使用这个仪器的方法,而在农村的话,基本上来说只有中年人或更大的一点年龄会去干农活,而年轻人正在外地,或者农村学习。
而猪脸识别,不如在猪的表皮写上编号,而这编号可以擦拭,也不会影响到人体健康,那么我个人觉得写编号会比较便捷快捷一点。
但是猪脸识别,我个人觉得可以运用在查看猪的健康程度上。一般人是不看不出猪的潜在病因、疾病的,但是如果猪脸识别能够查看猪的健康程度,那么我觉得这个仪器时必要有用的,只要猪脸识别一下,就能看出疾病或者健康程度,然后人在采用措施那这个方案是可行的,也是可推荐的。
我是茶农兄弟,以上为个人看法,如果大家有其他看法,可以关注留言,一起探讨。谢谢~~~
大家好,我是大家好,我是汐梦小姐姐,我来回答这个问题。随着科学技术的发展,养殖业也在发生很大的变化,一些人工智能的技术也应用到养殖业中了。
现在人脸识别已经很普遍了,应用在了各个方面。应用到猪的养殖上用于猪脸识别也是很容易的事情,猪脸识别之后就可以很快地统计养殖场猪的情况。
除了宏观上的应用,微观上可以用来管理每头猪的详细情况,记录每头猪的饲养情况、生长情况、生病的情况、身体的情况等等。
当然应用到猪脸识别上还是有些难度,因为猪脸有时还是比较脏的,还有那么多的毛。这就需要一方面从技术上有更多的发展,一方面需要管理人员费更大精力。
以上是我的观点,大家同意吗?
人工智能深入生猪养殖行业,以后养猪还用人吗?
养猪业与高科技产业的关系现在已经越来越密切了。养猪业是一个复杂的产业,环节众多,其中大部分环节仍需人工手动操作,例如配种和转育肥。所以即便有人工智能替代人工一部分工作,但短期内也不可能完全替代。
另外,人工智能的判断目前还是有一定的局限性,例如,人工智能无法判断是否要压栏,是否需要扩栏等,这些都需要人工完成。但是人工智能技术的确可以解放一大部分人力,关键看我们如何去应用。
作为一个专业养猪人士告诉大家,养猪不同于造汽车、造轮船,再先进再智能都是需要人的,只是人以后的工作会更加轻松。猪场现在主要分五个阶段:后备母猪、妊娠母猪、哺乳母猪、保育猪、育肥猪。
一、后备母猪和妊娠母猪
后备母猪和妊娠母猪的饲养相对程序化,都是需要注意日龄及时更换饲料,后备母猪注意检测发情情况,妊娠母猪需要根据体况及时调整饲喂量以满足胎儿的生长需求。这些基本上人工智能就可以完成,但本身这两个阶段饲养需要的人工就不多。
二、哺乳母猪
个人认为该阶段使用人工智能只能起到辅助的作用,因为母猪的接生,仔猪剪牙断尾、疫苗免疫、补铁、去势等等产房工作,用机器是无法完成的,依然需要人工完成。
人工智能在这方面只能是提供一些数据采集,比如产仔数、产程时间、仔猪成活率等等,并辅助监督母猪有无压到小猪等工作。
三、保育猪
保育阶段是最难养的阶段,发病情况复杂,发病率高,死亡率高,人工智能也只是能起到数据记录,辅助判断疾病和提供治疗方案等工作。比如肌注药物、免疫疫苗等工作依然需要大量的人工操作。
四、育肥猪
此阶段基本也是程序化,清粪喂料基本占工作的全部,人工智能可以很好得完成工作。
随着人工智能的发展,以后的养猪确实会减少人工的使用,而且会大大减轻猪场工作人员的工作量,提高猪场的各项生产成绩。
综合来看,人工智能主要对后备母猪、妊娠母猪和育肥猪的饲养有很大帮助,而产房和保育舍还是需要大量的人工操作,人工智能的帮助比较有限。
文/果然悠
图片/来源于网络
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