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ai在智慧农业中的应用？
农业中的人工智能可以分为五类：
一. 农业机器人
许多公司开发自主机器人并对其进行编程，以处理重要的农业任务，比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。
二．作物和土壤监测
许多公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据，以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠，并造成涝渍和盐碱化，土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。我们需要开发一种利用机器学习的系统，让客户了解土壤的优势和劣势。这种服务的重点应放在防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力上。
三．控制杂草的能力
如今，估计有250种杂草已经对除草剂产生了抗性。美国杂草科学学会对玉米和大豆作物的杂草失控影响的研究中，每年农民会因这一问题损失约430亿美元。使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来使庄稼不受杂草侵害尤为重要。
四．无人机的使用
到2027年，农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元，而无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量和降低成本。首先编程无人机的路线，一旦部署该设备将利用计算机视觉记录图像，并将捕获的数据上传到云，通过算法来整合和分析捕获的图像和数据，以提供详细的分析报告。
五．化肥的正确使用
与卫星相结合的机器学习算法可以用于预测天气、分析作物的可持续性以及评估农场是否存在病虫害。许多农民确实抱怨说不需要在田地里到处使用化肥，但农药已经成为必需品。所以，可以通过开发软件告诉用户哪里需要化肥，这样可以减少近40%的化肥使用量。
农业智能工程是怎么样的？
人工智能学科，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
人工智能也一样意味机器自动化运作，表面上看是抢走了广大农民工的饭碗，实际上是进一步解放了他们的双手。

继第三次科技革命后，人工智能对人类社会分工体系又一次产生革命性的巨大影响。
第一次工业革命，在技术上是以机器代替手工劳动的技术改革，在这一次的工业革命中，社会彻底分裂为无产阶级与资产阶级。

第二次工业革命，内燃机出现了。这和机器的出现本质上是一样的，是人类社会生产力的质变。
经过量变的日积月累，第三次工业革命也来了，第三次科技革命是以原子能、电子计算机、空间技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。 在美国演变和率先成功，爱因斯坦立了头功。
经过了第一次、第二次、第三次科技革命，人工智能蠢蠢欲动，准备以第四次科技革命的身份载入史册。
未来还有很多变数，我们不能随便对未来进行断言，不然会很尴尬的。但是，我们对过去进行经验总结，这是必要的，“以铜为鉴，可以正衣冠，以人为镜，可以明得失，以史为镜，可以知兴替”。
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